Sztuczna inteligencja staje się elementem, który przyspiesza procesy w biznesie. Kto nie spojrzy odważnie w kierunku AI, pozostanie w tyle. Wycieki poufnych danych czy naruszenia własności intelektualnej to tylko część trudności związanych z implementacją rozwiązań generatywnej sztucznej inteligencji.
Rozwiązania AI w biznesie. Nie luksus, a konieczność
Sztuczna inteligencja to dziś ważny filar cyfrowych przemian przedsiębiorstw, a jak pokazują przewidywania ekspertów, wkrótce również fundament ich funkcjonowania na wielu polach. Wyliczenia analityków zawarte w raporcie Fujitsu “Generative AI Innovation. Where is the business value?” dowodzą, że wykorzystanie AI w biznesie będzie rosło, osiągając w 2032 roku rekordowe wyniki. Cytowani w raporcie ekonomiści Uniwersytetu Oksfordzkiego uważają, że wielkość rynku tylko w USA wzrośnie z 477 miliardów dolarów do 1 biliona, Bloomberg przewiduje wzrost do 1,3 biliona dolarów, a McKinsey - aż 4,4 biliona. Firmy, które nie opracują planu na wdrożenie AI w swojej działalności wkrótce mogą zacząć tracić.
Cyfrowa transformacja? W oparciu o AI
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób funkcjonowania organizacji. Jak wynika z badania Fujitsu “The latest trends in global CxO's AI and sustainability initiatives” z sierpnia br. wykorzystanie generatywnego AI jest już znaczącym trendem. Wśród firm zaangażowanych w transformację cyfrową, w aż 31% zbadanych organizacjach zadania pracowników już teraz są wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję, w 37% firm są plany, by wydarzyło się to w najbliższym roku, zaś w przypadku 29% - w ciągu najbliższych trzech lat. Tylko 3% firm zaangażowanych w transformację cyfrową nie ma takich celów.
Co równie ważne, wyniki badania pokazują, że aż 75% menedżerów z kadry zarządzającej uważa, że współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją będzie postępować, znacząco zmieniając procesy biznesowe. To w jaki sposób organizacje zyskają na zastosowaniu generatywnego AI będzie także zależało od kompetencji, wiedzy oraz przeszkolenia pracowników.
Niepokoić może fakt, że wg danych Fujitsu ponad 1/3 firm nie ma szerokiej, obejmującej całą firmę strategii wdrożenia AI. Tymczasem pracownicy już teraz dostrzegają korzyści wynikające z tej technologii i często na własną rękę korzystają z bezpłatnych narzędzi, stawiając w ten sposób pracodawców przed szeregiem ryzyk. Jak wynika z danych Cyberhaven Labs, ilość danych wprowadzanych przez pracowników do narzędzi genAI gwałtownie skoczyła – tylko w okresie od marca 2023 r. do marca br. niemal sześciokrotnie. Pracownicy wrzucali w chatboty informacje związane z obsługą klienta (ponad 16%), kody źródłowe (niemal 13% przypadków), dane badawczo-rozwojowe (11%), a nawet wrażliwą dokumentację dotyczącą pracowników (4%), czy dane finansowe (ponad 2%)! PrivateGPT od Fujitsu wychodzi naprzeciw temu wyzwaniu.
Dla kogo AI on-premise?
PrivateGPT to realne wsparcie w różnych obszarach w wielu branżach. Przykładowo AI w obrębie obsługi klienta dostarczy dokładne, kontekstowe odpowiedzi na zapytania użytkowników, stworzone na bazie historycznych danych dostępnych w firmie. Pozwala to na automatyzację odpowiedzi, poprawę czasu reakcji, zwiększenie produktywności pracowników oraz podniesienie satysfakcji klientów.
Rozwiązanie sprawdzi się świetnie w administracji publicznej i samorządowej, dostarczając aktualnych i rzetelnych odpowiedzi na zapytania obywateli i mieszkańców. Narzędzie może też wspierać urzędników w pracy na dużej bazie dokumentów, zarówno jako zaawansowana wyszukiwarka, ale także jako wsparcie w przygotowywaniu różnych pism i materiałów.
Niewątpliwie branżą, która może zyskać na wdrożeniu własnego rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji jest system opieki zdrowotnej. Jako jeden z najbardziej wrażliwych obszarów pod kątem ewentualnych wycieków danych osobowych wymaga on od podmiotu wdrażającego szczególnej dbałości w zapewnieniu bezpieczeństwa danych.
Podobną wartość PrivateGPT przyniesie w obrębie nauki. Dostarczając wiarygodne wyniki dla zapytań, może istotnie wspomóc proces analizy dużych ilości tekstu, tłumaczenia materiałów czy generowania podsumowań – a przez to uwolnić czas kadry naukowej i przekierować go na rozwój badań i innowacji. Dydaktycy także zyskają narzędzie ułatwiające tworzenie materiałów edukacyjnych i kursów, dzięki czemu będą mogli więcej czasu poświęcić na kontakt ze studentami i uczniami.
Źródło: Fujitsu
Sztuczna inteligencja to dziś ważny filar cyfrowych przemian przedsiębiorstw, a jak pokazują przewidywania ekspertów, wkrótce również fundament ich funkcjonowania na wielu polach. Wyliczenia analityków zawarte w raporcie Fujitsu “Generative AI Innovation. Where is the business value?” dowodzą, że wykorzystanie AI w biznesie będzie rosło, osiągając w 2032 roku rekordowe wyniki. Cytowani w raporcie ekonomiści Uniwersytetu Oksfordzkiego uważają, że wielkość rynku tylko w USA wzrośnie z 477 miliardów dolarów do 1 biliona, Bloomberg przewiduje wzrost do 1,3 biliona dolarów, a McKinsey - aż 4,4 biliona. Firmy, które nie opracują planu na wdrożenie AI w swojej działalności wkrótce mogą zacząć tracić.
Odpowiedzialni liderzy nie mogą przejść obojętnie obok AI. Rezygnując z takiej szansy, wypisujemy się z wyścigu o innowację, a w rezultacie konkurowania o klientów. Sztuczna inteligencja pozwala na optymalizację i przyśpieszenie wielu procesów biznesowych, wzrost rentowności przedsiębiorstw oraz pozyskanie nowych segmentów i rynków. Konieczność przyśpieszonej adaptacji w tym obszarze nie zwalnia zarządów i menedżerów z obowiązku, aby wdrażać nowoczesne technologie w sposób bezpieczny i dojrzały. Zapewnienie bezpieczeństwa poufnych informacji organizacji, w tym również danych partnerów handlowych i klientów, to nie tylko wymóg prawny i wizerunkowy, ale także element budowania przewagi biznesowej - mówi Dariusz Kwieciński, Head of South Eastern Europe, European Platform Business w Fujitsu.
Cyfrowa transformacja? W oparciu o AI
Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób funkcjonowania organizacji. Jak wynika z badania Fujitsu “The latest trends in global CxO's AI and sustainability initiatives” z sierpnia br. wykorzystanie generatywnego AI jest już znaczącym trendem. Wśród firm zaangażowanych w transformację cyfrową, w aż 31% zbadanych organizacjach zadania pracowników już teraz są wspierane przez generatywną sztuczną inteligencję, w 37% firm są plany, by wydarzyło się to w najbliższym roku, zaś w przypadku 29% - w ciągu najbliższych trzech lat. Tylko 3% firm zaangażowanych w transformację cyfrową nie ma takich celów.
Co równie ważne, wyniki badania pokazują, że aż 75% menedżerów z kadry zarządzającej uważa, że współpraca między ludźmi a sztuczną inteligencją będzie postępować, znacząco zmieniając procesy biznesowe. To w jaki sposób organizacje zyskają na zastosowaniu generatywnego AI będzie także zależało od kompetencji, wiedzy oraz przeszkolenia pracowników.
Niepokoić może fakt, że wg danych Fujitsu ponad 1/3 firm nie ma szerokiej, obejmującej całą firmę strategii wdrożenia AI. Tymczasem pracownicy już teraz dostrzegają korzyści wynikające z tej technologii i często na własną rękę korzystają z bezpłatnych narzędzi, stawiając w ten sposób pracodawców przed szeregiem ryzyk. Jak wynika z danych Cyberhaven Labs, ilość danych wprowadzanych przez pracowników do narzędzi genAI gwałtownie skoczyła – tylko w okresie od marca 2023 r. do marca br. niemal sześciokrotnie. Pracownicy wrzucali w chatboty informacje związane z obsługą klienta (ponad 16%), kody źródłowe (niemal 13% przypadków), dane badawczo-rozwojowe (11%), a nawet wrażliwą dokumentację dotyczącą pracowników (4%), czy dane finansowe (ponad 2%)! PrivateGPT od Fujitsu wychodzi naprzeciw temu wyzwaniu.
Nasze rozwiązanie działa w zewnętrznym data center lub siedzibie klienta i pozwala w sposób kontrolowany wykorzystywać potencjał własnych zasobów bez sięgania po dane z niesprawdzonych źródeł, naruszania poufności informacji czy zgodności z lokalnymi regulacjami prawnymi. A jednocześnie nasze rozwiązanie daje możliwość szybkiego wdrożenia i zapewnienia korzyści płynących z zastosowania technologii generatywnej sztucznej inteligencji w organizacji. Private GPT to element naszego portfolio, spośród którego produkty dostarczamy jako „solution in a box” - dodaje Przemysław Szabelak, Strategic Pursuit Manager w Fujitsu Polska.
Dla kogo AI on-premise?
PrivateGPT to realne wsparcie w różnych obszarach w wielu branżach. Przykładowo AI w obrębie obsługi klienta dostarczy dokładne, kontekstowe odpowiedzi na zapytania użytkowników, stworzone na bazie historycznych danych dostępnych w firmie. Pozwala to na automatyzację odpowiedzi, poprawę czasu reakcji, zwiększenie produktywności pracowników oraz podniesienie satysfakcji klientów.
Rozwiązanie sprawdzi się świetnie w administracji publicznej i samorządowej, dostarczając aktualnych i rzetelnych odpowiedzi na zapytania obywateli i mieszkańców. Narzędzie może też wspierać urzędników w pracy na dużej bazie dokumentów, zarówno jako zaawansowana wyszukiwarka, ale także jako wsparcie w przygotowywaniu różnych pism i materiałów.
Niewątpliwie branżą, która może zyskać na wdrożeniu własnego rozwiązania generatywnej sztucznej inteligencji jest system opieki zdrowotnej. Jako jeden z najbardziej wrażliwych obszarów pod kątem ewentualnych wycieków danych osobowych wymaga on od podmiotu wdrażającego szczególnej dbałości w zapewnieniu bezpieczeństwa danych.
W tym zakresie PrivateGPT przynosi rewolucję. Może analizować dokumentację medyczną pacjentów, materiały informacyjne dotyczące leków, automatycznie wyodrębniając informacje o dawkowaniu, efektach ubocznych i przeciwwskazaniach, wspierając personel medyczny na etapie diagnozowania i ustalania planu leczenia. Rozwiązanie działa lokalnie, ułatwiając dostosowanie do wewnętrznych procesów i zapewniając zgodność z przepisami dotyczącymi przetwarzania danych osobowych przez podmioty medyczne – opisuje Przemysław Szabelak.
Podobną wartość PrivateGPT przyniesie w obrębie nauki. Dostarczając wiarygodne wyniki dla zapytań, może istotnie wspomóc proces analizy dużych ilości tekstu, tłumaczenia materiałów czy generowania podsumowań – a przez to uwolnić czas kadry naukowej i przekierować go na rozwój badań i innowacji. Dydaktycy także zyskają narzędzie ułatwiające tworzenie materiałów edukacyjnych i kursów, dzięki czemu będą mogli więcej czasu poświęcić na kontakt ze studentami i uczniami.
Źródło: Fujitsu
